WISE-BI精益数字化决策中心
专注于生产制造业研、产、供、销、服等全业务流程的数据分析,助力制造企业实现以数据为决策依据的现代、科学的管理模式。
WISE-BI解决方案助力制造企业数字化转型
全球正在由工业经济向数字经济转型过渡,制造业作为国民经济的主体,其数字化转型也迫在眉睫。目前大部分制造企业已经完成了核心业务系统的建立,如何利用这些业务系统的数据,产生新的价值和发展动力,是制造企业的普遍诉求。
研华以自身数字化转型的经验,以及工业云平台的加持,推出WISE-BI解决方案,以一站式的架构提供给各应用服务从OT和IT数据的接入、到多源异构数据整合,再到数据的计算分析及可视化应用,全面提升数据分析的效率。
通过WISE-BI解决方案帮助制造企业打通数据壁垒,构建智慧工厂数字化决策中心,涵盖采购、研发、生产、质量、营销等各个方面,贯穿企业日常运营、管理决策、战略制定全过程,助力工厂从传统经营模式转变为商业智能模式。
WISE-BI解决方案助力制造企业数字化转型
全球正在由工业经济向数字经济转型过渡,制造业作为国民经济的主体,其数字化转型也迫在眉睫。目前大部分制造企业已经完成了核心业务系统的建立,如何利用这些业务系统的数据,产生新的价值和发展动力,是制造企业的普遍诉求。
制造业BI数据分析的痛点
- 01
生产相关数据采集处理困难
老旧设备数据采集难,不同厂商的数据协议多,难统一匹配,设备数据量大,需要清洗的“脏数据”多,这些都给制造业企业数据采集管理带来很大的困难。
- 02
孤立且不一致的数据
研发、采购、生产、营销等数据分散存储在各种孤立的系统中,数据杂乱且不一致,只能靠有限的集中/合并数据视图,缺乏先进的分析能力。
- 03
缺乏体系结构和技术能力
企业缺乏全面的、涵盖所有应用系统的数据管理体系规划,对数据管理策略、组织模型和流程模型没有清晰的目标和定义,数据管理的业务开展缺乏IT系统和创新技术的支持。
- 04
仍然存在手工整理数据
手工整理数据不仅效率低,而且容易出错,还会有篡改数据的可能,不能让管理者了解真实的企业运作状况,也无法满足即时决策的需求。
- 05
数据应用能力差
很多企业虽已积累了大量的数据,但是却不知道如何应用这些数据,没有将数据真正融入到业务中,起到支撑业务的作用。
- 06
营运盲点无法覆盖
数据未经多维度串联运用与分析,导致营运各厂域场景中都会存在管理的盲点,无法满足多人多面的数据分析需求,用来指导决策与行动,驱动管理进化。
WISE-BI解决方案核心优势
全量全要素的数据采集
同时支持OT和IT数据的采集,OT数据的采集支持丰富的设备协议,如Modbus、OPCUA、SECS/GEM、MQTT等,IT数据的采集支持各种类型的数据库,CSV/JSON/XML等文件类型,以及API、Soap WebService等。
统一的数据分析平台
提供一站式BI数据分析平台,全面覆盖数据分析过程中各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、展示、分享等,通过便捷的操作界面,让用户可在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,提高数据分析效率。
灵活的可视化数据工具
制造企业的业务场景比较复杂,为了让用户快速应用数据,提供低代码的数据可视化服务,不仅可以帮助应用开发者快速开发可视化页面,构建企业驾驶舱等场景,也可让业务人员通过BI工具快速地探索数据,分析业务需求。
软硬一体的企业驾驶舱方案
各种场景下的数据报表、看板,需要在不同的场地进行展示。WISE-BI解决方案提供软硬一体的企业数字化信息中央管理系统,提供便捷的媒体编辑和操作,统一管理、发布、排程、推送媒体信息,并提供灵活的人机交互。
丰富的制造业BI应用模板
很多制造企业面临的问题是不知道如何应用数据,特别是生产方面。WISE-BI解决方案提供丰富的生产相关的BI应用模板,涵盖了生产效率、库存、质量、维护等各个方面,帮助企业快速构建适用于自己的BI分析场景。
开放的系统架构
系统有高度的开放性,提供多种整合方式,可以通过JDBC或者API的方式访问系统的数据,也可以将数据转发到其他系统,还可以将报表集成到第三方系统中。通过开放的架构完成与第三方系统的对接。
WISE-BI精益数字化决策中心
WISE-BI精益数字化决策中心,提供一站式的大数据分析平台,深入生产制造的各个方面,建立研、产、供、销、服等全业务流程的数据分析,提升各环节的敏捷化,打造新的行业竞争力。
套件中的4个服务
WISE-BI解决方案
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