Metal Process Industry - Solutions

把握高增长转型新赛道，创新金属加工行业应用

传统金属加工业面临诸多挑战，其订单类型多样，频繁要求调整工艺制程，且对精度标准极高，这极大地阻碍了行业的转型升级。例如：深槽、深孔、高曲率及高纵横比等特殊加工需求，以及复杂形貌、内部精细水道或特殊结构的制造，均成为难以逾越的技术障碍。

随着工业4.0时代的到来，智慧工厂应运而生，它深度融合了物联网、智能机器人与大数据分析技术，引领行业向开放架构、模块化、可扩充性及多站前后端联机的方向发展。这一变革使得生产流程能够基于实时生产记录实现智能调度，实现全线的弹性制造，不仅显著提升了生产透明度与效率，更为金属加工业的转型升级开辟了新路径，有效应对了过往难以克服的制造难题。

金属加工业的挑战

01

金属加工业零件繁多，供应链状态追踪成难题

金属加工业链错综复杂，产品规格与制程繁多。中小企业占比逾九成，各自深耕利基市场，专注于提升生产能力。业内常通过合作联盟与技术互助实现分工协作。根据客户需求指定材料与规格，供应商提供定制化或按单生产服务，然而生产进度的追踪与管理却复杂而艰巨
02

高弹性制造服务需求，高可靠的质量要求

客户对快速响应服务的需求迫切，以最小化设备停机时间。为此，众多金属加工制造商正积极运用信息技术，强化售后服务流程，以增强竞争力。鉴于工具机高价值、高技术含量、零件繁多及组装复杂的特性，金属加工业必须确保产品质量的稳定性，并能在维护中迅速提供零件更换服务，以规避停工带来的经济损失
03

高价值高阶应用的需求挑战

航天、汽车等高价值产业，因其高度复杂与密集特性，亟需构建协同商业生态。统一格式与标准的数据库，不仅助力产品开发，更与售后服务信息无缝对接，消除过往不确定性。这促使金属加工产业形态的加速，需求达成全过程监控，缩短开发周期，提升产品质量，从而稳健迈入中高阶市场
04

破局传统加工，新机遇下转型之痛

传统金属加工业常受粉尘、碎屑、重物搬运等职业危害困扰，外界常视其为环境恶劣、劳动密集型产业，影响就业吸引力。叠加低出生率、老龄化社会趋势，劳力短缺成为金属加工业面临的重大挑战

金属加工产业的方案架构

方案优势

01
实时生产和设备健康监控
- 通过对设备数据的实时监控和分析，企业可以优化设备维护计划，降低维护成本，提高设备使用效率。研华的方案还支持远程监控，并在设备出现问题时立即通知操作员，从而减少停机时间。
02
生产信息化追溯管理
- 能够全面提高产品质量和安全性、增强品牌信任度和市场竞争力、降低风险和成本。这些优势不仅有助于企业实现智能化管理和升级，还能为企业带来长远的发展潜力。
03
改善金属加工技术
- 采用先进的CNC精加工技术，能够显著提高加工精度。预先编程的指令使得机器可以精准地控制刀具的运动轨迹和加工深度，避免人为操作误差的可能性，从而保证了加工精度。
04
IoT 联机和弹性的生产排程
- 研华科技通过IoT技术的应用，解决了这些“最后一公里”的难题，实现了自动化与人工协作的有效结合，实现与MES系统（制造执行系统）的联机，可以自动根据实时数据调整生产计划，合理安排生产资源。
05
绿色制造赋能制造转型新赛道
- 研华科技积极参与绿色制造标准体系的建设，采用可持续技术，实现了生产、物流等环节的全面智能化管理。这种智能化升级不仅提高了生产效率，还优化了资源配置，减少了能源消耗和碳排放。这有助于推动企业从高投入、高产出、高耗能、高污染的传统生产模式向低碳、节能、高效的新生产模式转变。
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强化供应链全制程价值整合
- 研华通过策略联盟，与DFSI在金属加工及手工具市场相关的智能工厂领域形成上下游协同共创模式。这种模式不仅提升了供应链的整合程度，还增强了双方的技术和市场竞争力。通过整合企业内外部的资源和渠道，合并、优化和协调供应链，DataInsight实现了信息流、物流、资金流的高效联动，从而降低了运作成本并提升了响应速度。

解决方案套件

设备综合效率管理(OEE)

透过数据采集和仪表板进行APQ的分析和统计，提升综合效率。仪表板开箱即用。提供区域/分区总览，趋势分析，设备质量效能分析，班别APQ分析，实时事件监控，设备报警趋势，设备事件记录等。了解更多
设备健康运维管理(Maintenance)

设备健康运维管理服务是减少计划外停机和设备故障的重要管理系统。它可对所有设备制定预防性维护计划，将工作分派给关键技术人员，并监督维护结果。除了定期保养服务外，还提供日常巡检和年度保养计划。了解更多
DNC程序上传下载管理

DNC系统允许技术人员将本地NC程序上传至服务器保存，同时也可以从服务器端下载程序到本地设备。此外，DNC系统还强调了程序的规范管理，包括命名规则等，实现了高效的程序管理和传输，确保了生产过程中的高效性和准确性。
数据集成与分析服务（DataInsight）

针对制造业供应链管理中的问题，如上下游数据未打通、数据依赖传统手工方式管理等，研华DataInsight供应链可视化与信息协同系统，为客户构建全面而高效的供应链一体化集成平台，实现供应链系统数据互通互联、可视化监控、资源调度和绩效分析。通过优化供应链资源配置，降低库存成本，提升交付绩效，帮助企业实现精益生产。了解更多