金属加工业

与新的全球价值链链接及整合

传统金属加工业的各种订单类型需要经常改变工艺制程，需要高标准的精度，使工业转型变得困难，例如对深槽、深孔、高曲率和高纵横比的特殊要求，以及复杂的形貌加工，甚至内部的复杂水道或特殊结构，都非常难制造或实现

工业 4.0下，智慧工厂结合物联网、智能机器人和巨量资料分析，将走向开放架构、模块化、可扩充性以及前后端多站联机，透过生产纪录实现智能全线弹性制造，提高生产可见性和效率

金属加工业的挑战

• 01

  金属加工业零件众多，难以追踪供应链状态

  金属加工业链很复杂，有许多产品规格和制程。超过 90% 的制造商是中小企业。每家制造商都定位于利基市场，并各自专注于生产能力。金属加工中的分工，通常采取合作联盟和产业之间的互相技术支持。业者根据他们的需求指定材料和规格。制造供货商接单进行客制化或订单生产，但进度追踪既复杂又困难

• 02

  复杂的售后服务

  客户会在发生问题时立即要求服务，缩短设备停机时间。越来越多金属加工业制造商开始利用信息科技，提升其在售后服务流程中的竞争优势。工具机是单价高、技术性高、零件多、且组装工艺复杂的设备。因此，金属加工业必须具有稳定的质量，并在维护服务中迅速提供零件更换服务，避免停工造成的损失

• 03

  高价值高阶应用的需求挑战

  航天业、汽车业及其他高价值产业为高度复杂和高密集的产业。各产业必须建立协作商业环境。具有相同格式和标准的数据库可支持产品开发，并且与售后服务信息结合，突破过去的不确定性。如此一来，金属加工业可加快从概念形成到原型制作、修改和测试完成的速度，缩短开发时程并提高产品质量，进入中高阶市场

• 04

  低出生率和人口老化问题导致劳力短缺

  传统金属加工业在制造过程中经常面临一些问题，例如粉尘、碎屑飞散、重物搬运、割伤、压伤及其他职业危害。这也使一般人认为金属加工业的环境恶劣，经常被视为劳动密集的产业。因此，大幅降低就业意愿，加上低出生率和人口老化的社会趋势，导致劳力短缺，使金属加工业面临极大挑战

优势

• 01

  实时生产和质量监控

• 02

  升级售后服务管理

• 03

  改善金属加工技术

• 04

  加强价值链整合程度

• 05

  生产灵活性

• 06

  IoT 联机和弹性的生产排程

解决方案套件 I.App

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  Metalworks

  • 金属加工业的主要作业，分成四大加工作业：
  • 1.金属成型加工（铸造、锻造、冲压、切割等）
  • 2.切削作业（例如车削、铣削等）
  • 3.表面处理加工（例如喷涂、烤漆、电镀等）
  • 4.测试包装加工
  • MetalWorks 透过 IoT 设备数据撷取进行现场实时监控，并结合趋势管理，可预警解决问题并提高效率

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  整体设备效率管理 (OEE)

  透过数据撷取、整合及机器利用率分析对整个工厂的 OEE 指标和 KPI 进行可视化监控。可轻松实现智慧工厂生产效率管理，提高生产力、检视和分析重大损失、改善设备利用率，并且有效提高产能

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  Andon

  Andon 应用程序是一种警报系统，可在制造过程中发生问题时触发讯号，改善主管或技术人员的反应时间

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  Shop Floor

  用于实时生产追踪、排程以及工单或作业状态报告的制造管理系统，有效改善主管进度控制

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  预防性维护

  预防性维护系统使您可以定期维护设备和资产并保持它们运行，防止因不预期原因设备故障而导致停机

金属加工产业的系统架构

DFSI 共创伙伴

工业物联网 (IIoT) 涵盖大数据、云端和 AI 应用程序的整合。 为迎合这一趋势，研华与行业专家的系统整合商 (DFSI) 合作开发物联网产业专用Apps (I.Apps)