概述
研华AI Agent智能体平台,包括智能体开发平台AgentBuilder、数据集成与智能分析DataInsight以及智能产品知识管理KB Insight三大核心服务,通过自然语言交互、数据价值挖掘、多模态智能分析、自主决策规划及智能控制,以零代码的方式加速AI应用构建及创新,广泛应用于智慧节能、厂务环安卫、产线智能管理、数据智能分析、智能知识管理、AI教育实训科研、供应链智能管理等场景和领域,加速工业企业从数字化到智能化的变革。
概述
研华AI Agent智能体平台,包括智能体开发平台AgentBuilder、数据集成与智能分析DataInsight以及智能产品知识管理KB Insight三大核心服务,通过自然语言交互、数据价值挖掘、多模态智能分析、自主决策规划及智能控制,以零代码的方式加速AI应用构建及创新,广泛应用于智慧节能、厂务环安卫、产线智能管理、数据智能分析、智能知识管理、AI教育实训科研、供应链智能管理等场景和领域,加速工业企业从数字化到智能化的变革。
WISE-AI Agent智能体平台特性
- 01
广泛的模型支持
支持数百种模型,不局限在单一模型和供应商,灵活选择和切换,获得更好的性能和更经济的成本。
- 02
高效的数据准备
无缝集成企业业务系统和各类文件数据,高效的前处理优化AI数据分析的效率和准确性。
- 03
丰富的工具集成
集成了各种各样的工具,成为智能体的“魔法扩展包”,让它借助外部工具和资源,拥有更多的能力。
- 04
零代码构建智能体
无需编程基础,通过图形化界面轻松构建AI应用,降低技术门槛,促进AI普及与应用创新。
- 05
开箱即用的模板应用
提供大量开箱即用的应用模板,特别是工业方面,提供丰富工业领域实践经验及工业场景应用模板。
- 06
私有化部署方案
私有化部署方案可提供数据的安全性,避免公有云的数据泄露风险,长期也可以降低费用成本。
WISE-AI Agent智能体平台服务架构
AgentBuilder智能体开发平台
零门槛智能体开发工具,提供零代码、低代码等多种模式,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式。不懂代码的小白也可以几句话开发出一个智能体。
DataInsight数据集成与智能分析
基于数据和模型,通过RAG、Test2SQL、Multi-Agents等技术搭建全自动数据分析流,实现对话式数据查询、分析洞察、报表生成、以及特定业务场景的数据应用构建。
应用场景
设备智能运维
通过设备智能运维AI平台,帮助用户实现从知识库构建到故障自动诊断到故障维修再到知识更新的闭环管理,提高维修的效率和质量
产线瓶颈智能诊断
借助AI进行异常原因分析及处理建议,及时发现生产瓶颈,并通过反馈机制不断更新知识库,提升AI分析结果的准确性,提升生产力和人均产出工时
工业质检AI服务
通过深度学习和传统的图像处理算法,工业质检AI服务能够自动识别瑕疵位置及类别,大幅节省人力,提高产品生产效率及稳定性的效果
智能供应链优化
利用AI进行物料备料和产品交期预测,实时调节备货策略,提升供应链的敏捷弹性,降低库存成本,提升交付速度,确保资源最大化利用
AI安全监测
利用领先的计算机视觉识别+深度学习算法,预置多种基于深度学习的人工智能算法模型,精准辨识人、物,分析违规行为,并实时告警
RMA智能客服
RMA智能客服利用AI处理退货、维修和更换请求等客服问题,提供24小时在线、快速响应的客服服务,提升客户满意度和企业运营效率
知识智能管理及检索
高效构建知识「生产-加工-组织-应用」全链路,实现企业私域知识的智能管理和高效检索,提升知识管理效率和流通性
精益指标智能分析
结合AI技术,实现自然语言指标计算和查询,并通过数据分析Agent对关键业务指标进行任务拆解和深入挖掘,实现数据驱动的智能决策
WISE-AI Agent智能体用户价值
- 01
降低开发门槛
零代码和低代码的开发模式使得非专业开发者也能轻松构建智能体,这大大降低了人工智能领域的入门门槛。
- 02
提高开发效率
通过简化开发流程,AI Agent能够显著提高智能体开发的效率,帮助企业和开发者快速实现项目落地。
- 03
广泛的应用场景
AI Agent可以应用于多个行业和场景,如客户服务、数据分析、自动化流程等,提高了业务处理的灵活性和多样性。
- 04
易于集成和扩展
AI Agent允许智能体轻松集成到现有的系统中,同时提供了扩展的可能性,以适应不断变化的需求。
- 05
降本增效
自动化智能体能够帮助企业节省时间和资源,提高工作效率,节约运营成本。
- 06
增强用户体验
智能体可以提供24/7的客户服务,响应用户查询,提供个性化的互动体验,提高用户满意度。
- 07
提升决策能力
智能体可以处理和分析大量数据,提供深入的业务洞察,帮助做出更好的决策。
- 08
促进创新
智能体平台鼓励开发新的应用程序和服务,推动技术进步和业务模式创新。