研华设备智能管理解决方案
研华 iMachine 聚焦厂内与场站运维场景，以 AI 深度赋能，构建一站式设备智能管理平台。集成资产管理、设备监控、设备运维、设备绩效、设备健康诊断（PHM）及设备运维智能体（iMachine.AI Agent）六大核心模块，驱动运维模式向预测性维护跃迁，实现从设备全生命周期管理，到诊断精准化、绩效精细化的智能进阶，科学化管理设备，保障安全稳定运行，全面提升企业资产效益。
厂内运维痛点
设备绩效模糊难评
设备运行、停机、良品率等数据分散孤立，无法形成综合绩效视图，导致管理者无法精准评估设备效率，进行数据融合与绩效分析。
备件库存积压难调
备件需求与设备状态脱节，凭经验采购导致“急需的没有，不需要的积压”，资金占用严重，更难以实现预测故障并优化备件采购策略。
突发故障频发难控
设备故障多为事后维修，缺乏有效预警机制，突发停机直接打断生产节奏，造成巨大损失，亟需AI实现预测性维护，变被动为主动。
场站运维痛点
运维成本高昂难降
站点分散、设备繁多，传统人工巡检模式效率低下，导致运维人力和差旅成本居高不下。
站点安全隐患大
设备隐患早期特征不明显，依赖人工经验难以实时发现，易导致突发停机甚至安全事故，难以实现7x24小时智能预警与风险评估
运维经验流失难继
故障处理依赖老师傅个人经验，缺乏系统化记录与传承，导致同类故障反复发生，运维水平难以提升，难以构建故障知识库与专家系统。
聚焦领域
研华iMachine设备云智联换新升级，AI赋能，全链管理，做更懂工业设备的全生命周期精细化管理系统。聚焦厂内运维和场站运维场景，从资产/人员/管理/生产四大纬度，构建从申购到报废的全生命周期管理，广泛应用在电子制造、化工冶金、油气田站、变配电站等领域。
设备全生命周期精细化管理
确保设备稳定运行
实时监控设备异常情况;异常故障及时报警;设备异常自动报工;远程智能控制联动
最大化设备利用率
·全局/产线班组稼动率;绩效报告与分析报表;设备利用率排名对比;绩效缺失洞察分析
全面管控设备风险
·预测设备故障及健康;AI环境安全监控及分析;提前规划设备保养维修;及时进行生产调整
优化设备资产配置
·资产全生命周期管理;资产运维合理规划;资产盘点与采购计划;资产配置优化建议
做更懂工业设备的全生命周期管理系统
关键应用
研华数字孪生低代码平台
研华TwinBuilder数字孪生低代码平台为设备智能化管理赋能，提供数字孪生一站式服务，为用户提供高效、便捷的数字孪生应用开发平台，帮助用户快速构建专属厂内运维&场站运维智慧化管理应用。
助力百余行业领军企业实现智能化升级
目前iMachine服务电子制造、电力电气、石油化工、煤炭、能源等重点工业领域企业上百家，在线监测设备已超30万台，工单数量超3万条。
