产品介绍
AIFS/PQA是AIFS平台衍生系列中的品质预测应用 可执行多个AI模型运行管理 简化运维与更新流程 WISE-AIFS 高渗透膜品质预测应用案例 以PQA AI 模型 + AIFS系统(AI Model Training & Management), 协助客户收集并分析制膜机Roll-to-Roll程式的参数，建立品质预测分析(PQA)模型和品质预测告警系统，并在发出告警提示时立即调整相关参数以提高高雾膜的品质。
产品特点
- 01
线上、离线开发环境
只要使用 JupyterLab，您可以快速地在 Python 3 上面开发许多种类的分析模型。 JupyterLab支援多种机器学习和深度学习架构，包括 Scikit-Learn、Pytorch、Keras 和 TensorFlow。
上传程式码：若您想要在线下写程式，您可以在 runtime 期间上传程式码包和Docker 映像档。
- 02
任务训练、 模型部署任务
您可以轻松地定义模型训练时程来自动化执行任务训练。
您可以轻松地制作模型部署排程表，订定部署规则（例如何布署最佳模型、以及定义模型效能）。
- 03
超参数调教
配置一定的搜寻范围下批量找到演算法找到最佳的参数，以及优化您所指定的目标变量。
- 04
边缘推理
您可以快速地将模型部署到边缘装置上，毋需进行现场安装。
- 05
云端推理
模型部署到WIES-PaaS云平台上, 如EnSaaS Workspace中，并可自动帮您的Inference完成RestfulAPI创建。
- 06
模型 SDK、资料源 SDK
您可以轻松地将训练模型上传到 AIFS 模型库。
您可以轻松地透过资料源 SD
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- 发行公司
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- 版权归属
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