产品特点

• 01

  线上、离线开发环境

  只要使用 JupyterLab，您可以快速地在 Python 3 上面开发许多种类的分析模型。 JupyterLab支援多种机器学习和深度学习架构，包括 Scikit-Learn、Pytorch、Keras 和 TensorFlow。

  上传程式码：若您想要在线下写程式，您可以在 runtime 期间上传程式码包和Docker 映像档。

• 02

  任务训练、 模型部署任务

  您可以轻松地定义模型训练时程来自动化执行任务训练。

  您可以轻松地制作模型部署排程表，订定部署规则（例如何布署最佳模型、以及定义模型效能）。

• 03

  超参数调教

  配置一定的搜寻范围下批量找到演算法找到最佳的参数，以及优化您所指定的目标变量。

• 04

  边缘推理

  您可以快速地将模型部署到边缘装置上，毋需进行现场安装。

• 05

  云端推理

  模型部署到WIES-PaaS云平台上, 如EnSaaS Workspace中，并可自动帮您的Inference完成RestfulAPI创建。

• 06

  模型 SDK、资料源 SDK

  您可以轻松地将训练模型上传到 AIFS 模型库。

  您可以轻松地透过资料源 SD