产品介绍
制造公司不断努力优化设备效率、生产力和盈利能力，同时遵守相关法规。其中实现这一目标最有效的方式之一就是将流程数据转化为可行动的见解。 Quality & process Optimization 使流程和资产工程师能够预测流程行为，无需数据科学家。他们可以利用自己的专业知识，在问题出现之前主动解决潜在的生产问题。通过利用流程演变，可以生成早期警告，并延伸到预测性维护。工程师捕获的事件和处方可以为组织提供何时以及如何安排工作的适当指示。
产品特点
- 01
监控并自动捕捉知识
监控：通过保护实时数据，防止重复生产问题
学习：利用自动标记和标签事件的能力，可以捕捉并分享过去的经验教训。基于专家知识和机器学习，可以避免异常情况，监控好的行为
- 02
加速流程发现和分析流程
利用人工智能技术在多种特征中找到关键流程参数，并找出偏离行为的根本原因，以帮助未来避免它们并提高整体性能
- 03
预测性分析
品质和流程优化通过将保存的历史模式与实时流程数据进行比较，实现对异常和不良流程事件的早期警告。软件计算流程的可能轨迹，预测流程变量和行为在其发生之前
产品展示
表面贴装技术（SMT）
品质和流程优化可以通过优化零组件的放置和改进焊接过程来提升组装线性能，从而改善产品质量并降低生产成本。
金属加工
品质和流程优化可用于改善制造工艺，例如加工、焊接和组装，以减少生产周期、提高产品质量并增加产量。
石化产业
品质和流程优化可用于优化炼油过程，以改善产品质量，减少浪费并提高盈利能力。
化学产业
通过分析好坏批次，减少生产周期并提高产品质量。通过持续过程采纳数字技术的价值，建立运营韧性，降低成本并增强工厂安全性。
