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【应用案例】厦门长庚医院携手研华打造AI智慧产房
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一起探索厦门长庚医院如何利用智慧产房提升母胎临产及分娩的照护品质！借助 AI 智能预警，生命体征监测数据通过算法自动分析，为医护人员提供如同“超能力”的精准判断；通过 个性化护理，从床边照护终端到床头卡，信息一目了然，服务随手可及；而 效率升级 则让医护人员摆脱繁琐记录工作，将更多精力投入到人性化关怀中。
AIoT CTO Talks | 数字孪生：连接虚拟与现实，解码应用价值
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于此辑AIoT CTO Talks中，研华技术长杨瑞祥博士携手金风科技能源互联网产品线总经理刘登峰，共同探讨以“数字孪生”技术场域，如何为关键设备管理/分析提供完整架构，以加速解决方案的快速构建与落地，掌握AIoT时代数字转型、零碳排等无限先机。
iEMS/ Power
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研华电力管理（iEMS/Power）, 从客户的供电侧和用电侧的需求出发，实时监视源、储、荷各个环节。在供电环节，该方案可对大量的分布式能源进行实时监测和控制，能够及时准确掌握分布式电源的设备状态及运行状态。在用电环节，一方面通过配电网络的实时监测和分析，能够快速定位电力中断的地点、识别断电原因，提高事故的响应程度；另一方面通过需求侧用电数据的剖析，分析企业的用电行为，引导客户提升用电效率，平衡用电负荷。
OEE（设备综合效率管理）
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随着智能制造以及工业4.0的不断推进，自动化设备越来越多，企业面临着诸如设备故障频发达不到设计产能、设备综合效率偏低、设备引起的质量问题和产品缺陷不断、设备报废率高维修费用高等诸多困扰。研华OEE设备综合效率管理服务可以很好的解决以上问题。OEE设备综合效率管理服务可以监控设备的实时状态，透过数据采集和仪表板呈现最重要的信息，例如机台稼动率，生产质量和比率。让管理者能够随时随地，控制现场生产信息和管理绩效指针，充分将生产力优化。对于管理人员，可以通过OEE的指标，快速了解生产趋势，根据现场情况做出决策。对于工厂产线或车间，通过提供即时的OEE信息，可以实时监控生产线上的设备状态和效率。及时做出反馈和调整。充分发挥以下三大价值：一，改善生产力。发挥隐藏产能，提高机台稼动率，将产出最大化，提高每位员工的产值；二，减少损失。将非预期停机最小化，减少产品瑕疵，消除流程瓶颈，防止临时维护活动和成本；三，增加利润。提高资产利用率，缩短生产前置时间，将产品质量优化，推动持续改进的文化。仅需数据采集、数据运算和可视化以及集中管理这3 个步骤即可轻松实现设备综合效率管理。
InsightAPM/ OTA2.0
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以单向的方式为应用程序、固件、驱动程序和 BSP 提供远程配置和更新服务。 支持Windows 7/8/10、CentOS 6.5、Yocto x86、Yocto RISC、Android等多种操作系统。 提供RESTful API web服务，实现OTA2.0功能与其他应用的集成。
EHS 厂务环安卫解决方案
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研华智能制造EHS厂务环安卫管理解决方案，充分融合了人工智能、大数据、云计算、数字孪生和物联网等技术，以全面应对企业在环境、健康和安全方面的各种挑战。方案不仅关注企业的日常运营需求，还致力于解决如设施分散、系统分散以及监管难度高等核心问题，推动企业从传统的管理模式向数智化转型。方案包括FMCS大数据平台、消防管理和环境保护等核心功能模块，实现了系统化、精细化、数字化、智能化和可追溯管理，帮助企业顺利应对环境、健康和安全管理方面的各种挑战，推动企业向数智化管理和可持续发展迈进。
工业物联网云边协同实训包
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随着近几年物联网和边缘计算的火热发展，研华推出面向教育行业的工业物联网云边协同实训包，提供了云边端一体化的解决方案，自上而下的打通数据通路，云和边缘使用相同的操作方式和界面来大大降低学生的学习的难度，方便体验云边协同如何发挥各自优势提升整体物联网应用场景价值的。 【端】：在端这一侧对接各种工业设备和各类系统的数据，在其上研华提供边缘网关或者边缘采集服务，满足各类工业协议的数据采集。 【边缘云】：如果边缘网关较多，数据量大，又要满足现场即时管理的需求，可引入IoT Edge边缘计算平台，接入和管理网关，并支持远程运维管理的功能。达到边缘侧的协同管理，包括数据，配置，服务，管理协同。 【中心云】：在边缘计算平台之上，研华提供IoTSuite的工业互联网平台，来做集中的管理，它可提供设备物联、数据存储、大数据分析，AI智能以及资源管理的功能。它和其下的边缘计算平台之间可支持云边协同，包括数据，配置，服务，管理协同。边缘端也可离线自治。 可实现的云边协同的课程场景有： 1.应用协同：通过云上统一管理边缘端的应用，将开发的应用可通过网络，远程部署到用户希望的边缘节点上运行，为终端设备提供服务，并且可以在云上进行边缘应用生命周期管理 2.服务协同：云端和边缘端都可以进行设备模型管理、配置、分析、计算、转发等；可双向同步设备模型、设备实例、转发规则等 3.数据协同：边缘端采集数据可配置转发规则到云端，云端可接收多个边缘端的数据并进行存储，如果协议支持反向控制，云端也可集中设置数据并同步到边缘端，支持双向消息通信。
工业数据采集与边缘计算实训包
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工业数据采集和边缘计算实训包是面向教育行业推出的针对工业数据采集和边缘计算场景的服务包，提供各类教育实训场景或者实训台中的工业模拟信号的采集。同时可提供进阶的课程设计，包括目前比较热门的边缘计算的场景教学，可设置计算的算法场景让学生方便针对采集数据进行运算进而进一步应用。主要的教学功能有： 1.工业协议适配教学：支持常用的工业协议，支持协议定制，同时协议采用插件化的方式管理。 2.工业数据采集教学：支持采集设备数据、消息中间件数据、数据库数据等多种数据源的数据。 3.设备管理：支持设备状态监控，设备模型建立和设备拓扑显示。 4.边缘计算教学：可针对采集的工业数据在边缘端进行清洗过滤，设计简单的算法或计算函数。 5. 边缘可视化开发：可针对采集的工业数据在边缘端进行快速可视化展示和边缘应用开发
